Plan een kennismaking
AI-integratie

AI als bouwblok in je processen. Niet als hype, wel met ROI.

Concrete AI-use-cases voor Vlaamse KMO's. Geïntegreerd in tools die je al gebruikt, zonder dat je team plots een nieuwe interface moet leren.

Onze visie

AI vervangt je kernsystemen niet. Het is de laag eromheen.

Je CRM, ERP, planning en boekhouding zijn het hart van je bedrijf: daar staat de waarheid. AI gebruiken we niet om die te vervangen, wel om alles eromheen sneller, slimmer en menselijker te maken. Waar een gewone automatisering volstaat, gebruiken we geen AI. Waar interpretatie nodig is, wel.

KLEINE INTERFACES AI · AUTOMATISERING CRM ERP Boekhouding Planning KERNSYSTEMEN Documentextractie E-mail triage Offerte-assistent Data-verrijking PDF-uploader Kennis-zoekbox Klanten-chatbot Order-formulier
01

Kernsystemen blijven kernsystemen.

Je CRM, ERP, planning of boekhouding is waar de waarheid leeft. We bouwen daar geen AI-vervanger voor. We adviseren bij de keuze, implementeren en houden ze gezond.

02

AI in de laag eromheen.

Documenten lezen vóór je ERP. E-mails sorteren vóór je CRM. Inkomende data verrijken vóór je planning. AI doet het voorwerk, je kernsysteem blijft het einddoel.

03

Kleine interfaces waar nodig.

Soms is een klein, doelgericht scherm zinvoller dan een nieuwe module in je ERP: een AI-assistent voor je klantendienst, een snelle uploader voor leveranciersfacturen. Geen vervanger, maar een aanvulling die aansluit op wat al draait.

Voor wie

Herken je jezelf in één van deze situaties?

Zaakvoerder

Je leest dagelijks over AI maar weet niet waar te beginnen

Niet alles wat AI-iets is, levert iets op. Je wil één concreet project dat morgen al waarde geeft.

Operations

Je verwerkt dagelijks documenten manueel

Inkomende facturen, leveringsbonnen, e-mails met bestelaanvragen. AI kan 80% van dat sorteerwerk doen.

Sales / Support

Repetitieve antwoorden vreten tijd

Offertes opmaken, FAQ-vragen beantwoorden, first-line tickets. AI versnelt, je team valideert.

Wat doen we concreet

Een transparant stappenplan, geen black box

  1. AI-readiness assessmentWe bekijken processen, data en tools. Niet alles is een AI-probleem.
  2. Use-case shortlist met ROI-inschattingPer use-case: aantal uren, kostprijs, technische haalbaarheid. Je kiest.
  3. Proof of Value (2-4 weken)Werkend prototype in jouw eigen context: geen mock-up, wel echte data en echte gebruikers.
  4. Productie-uitrol en integratieIn bestaande tools: CRM, ERP, mailbox. Geen nieuwe interface voor je team.
  5. Guardrails en evaluatieWat doet de AI als ze het niet weet? Hoe weet je dat output klopt? We bouwen mechanismen in.
  6. Monitoring en doorontwikkelingAI-modellen veranderen. We tunen, evalueren en updaten zodat het op niveau blijft.
Wanneer is dit voor jou

Vink af wat je herkent

  • Je verwerkt 100+ PDF's of mails per week manueel
  • Je klantendienst krijgt steeds dezelfde 20 vragen
  • Offertes opmaken kost gemiddeld 1+ uur per stuk
  • Je hebt veel kennis in lange documenten waar niemand iets in vindt
  • Je wil een AI-experiment doen zonder direct €50k te investeren
Voorbeeld uit de praktijk

Hoe AI 87% van de inkomende leveringsbonnen leest

AI-extractie · Logistieke KMO · OpenAI + n8n

Situatie. Magazijn ontving leveringsbonnen als PDF of foto. Een medewerker typte de data over in het ERP. 25 uur per week, regelmatig fouten.

Aanpak. n8n-flow met OpenAI vision extraheert leverancier, artikel, hoeveelheid en datum. Bij twijfel: doorzetten naar medewerker met pre-fill.

Resultaat. 87% volautomatisch verwerkt. Resterende 13% in 90 seconden gevalideerd in plaats van handmatig getypt. ROI binnen 4 maanden.

Pricing

Transparant. Geen verrassingen.

AI-readiness scan + use case shortlist
Eén vaste prijs afgebakende scan van 2 weken

We brengen je processen, data en tools in kaart, kijken waar AI écht waarde toevoegt en leveren een shortlist van use cases met ROI-inschatting per stuk. Je beslist dan welke pilot we eerst aanpakken. Bij doorstart verrekenen we de scan in de implementatieprijs.

Vraag een offerte
Veelgestelde vragen

AI-integratie: FAQ

Wordt mijn data gebruikt om AI-modellen te trainen?
Niet bij de providers die we gebruiken (OpenAI API, Azure OpenAI, Mistral, Claude API). Enterprise- en API-tiers expliciet exclude inputs uit training. We documenteren dit per project.
Welke AI-modellen gebruiken jullie?
Hangt af van de use-case. GPT-5 of Claude voor reasoning en lange context. Mistral of lokale modellen wanneer datalokalisatie cruciaal is. Whisper voor audio. We kiezen pragmatisch.
Wat kost AI per maand qua API-fees?
Veel minder dan klanten denken. Een actieve documentextractie-flow kost typisch €30-80 per maand aan tokens, en bespaart 15-25 uur. We monitoren en cappen budgetten.
Wat als de AI fout zit?
We bouwen guardrails: confidence-scores, dubbele check bij hoge bedragen, human-in-the-loop voor edge cases. Geen flow gaat live zonder fout-scenario's uitgewerkt.
Hebben we hiervoor een eigen "AI-strategie" nodig?
Nee. Begin met één concrete pijn, los die op, leer wat werkt. Strategie volgt vanzelf uit ervaring. Beter één geslaagd project dan een 60-pagina-rapport.
Werken jullie ook met agents?
Ja, maar selectief. Voor goed gestructureerde processen presteren workflows met expliciete AI-steps vaak beter dan volautonome agents. We adviseren wat past bij je risico-profiel.

Klaar voor een eerste gesprek?

Een vrijblijvende intake van een uur. We bekijken samen waar AI in je bedrijf écht waarde kan toevoegen.

Plan een kennismaking